Former les décideurs et les équipes aux usages réels de l'intelligence artificielle
SICIA accompagne les institutions, banques, opérateurs et grandes organisations dans l'acculturation à l'intelligence artificielle générative. Les formations permettent de comprendre les LLM, d'identifier les cas d'usage utiles, de cadrer les risques et de préparer des projets IA maîtrisés pouvant évoluer vers l'environnement YAGI Compute.
Avant de déployer l'IA, il faut former ceux qui vont l'utiliser et la gouverner.
Les organisations ne manquent pas seulement d'outils. Elles manquent souvent d'un langage commun entre dirigeants, métiers, DSI, juristes et équipes opérationnelles. La formation permet de clarifier les usages, les risques, les responsabilités et les conditions de passage à l'échelle.
- Comprendre les LLM et l'IA générative sans jargon technique
- Identifier les cas d'usage à valeur métier
- Évaluer les risques liés aux données, aux biais, à la confidentialité et à la responsabilité
- Préparer les équipes à travailler avec des assistants IA
- Construire une feuille de route IA réaliste
- Relier la formation aux futurs POC et projets pilotes
Trois niveaux de lecture, une même démarche.
Chaque public dispose d'un programme adapté à ses enjeux, son vocabulaire et ses responsabilités.
Dirigeants et cadres supérieurs
Comprendre les impacts stratégiques de l'IA, arbitrer les priorités et poser un cadre de gouvernance.
- IA générative, LLM, agents et RAG : ce qu'il faut comprendre
- Risques, souveraineté, confidentialité et responsabilité
- Cas d'usage institutionnels, bancaires, télécoms et administratifs
- Décision, budget, gouvernance et pilotage
Agents publics et équipes métiers
Savoir utiliser l'IA de façon utile, contrôlée et compatible avec les règles internes.
- Rédaction, synthèse et recherche documentaire
- Analyse de dossiers et extraction d'informations
- Bonnes pratiques de prompt
- Vérification, sources, limites et validation humaine
DSI, directions numériques et responsables IA
Cadrer techniquement les usages et préparer leur intégration dans les systèmes existants.
- LLM, OCR, RAG, agents métiers et API IA
- Données, accès, journalisation et sécurité
- Architecture cible, sandbox, POC et passage à l'échelle
- Supervision, réversibilité et exploitation
Des formats adaptés à chaque organisation.
Formats et durées indicatifs, à adapter au contexte de l'organisation.
Sensibilisation dirigeants
Durée indicative : 2 à 3 heures
Format
Comité de direction, cabinet ministériel, direction générale
Résultat attendu
Compréhension commune des enjeux, risques et opportunités.
Atelier cadres et métiers
Durée indicative : 1 jour
Format
Atelier présentiel ou hybride
Résultat attendu
Cartographie des cas d'usage, priorisation et identification des données nécessaires.
Formation opérationnelle IA générative
Durée indicative : 2 jours
Format
Formation pratique par groupes métiers
Résultat attendu
Capacité à utiliser des assistants IA, produire des livrables, vérifier les réponses et respecter les règles internes.
Parcours projet IA souveraine
Durée indicative : 3 à 5 jours
Format
Formation, cadrage et feuille de route
Résultat attendu
Sélection d'un ou plusieurs cas d'usage pouvant évoluer vers une sandbox ou un POC YAGI Compute.
Une méthode orientée usages, risques et passage à l'échelle.
01
Acculturer
Comprendre les fondamentaux de l'IA générative, des LLM, des assistants et des agents.
02
Identifier
Repérer les cas d'usage réalistes dans les métiers, les données disponibles et les irritants opérationnels.
03
Cadrer
Préciser les risques, les droits d'accès, les contraintes de confidentialité, la gouvernance et les critères de succès.
04
Expérimenter
Passer vers une sandbox ou un POC lorsque le cas d'usage est suffisamment clair.
05
Déployer
Préparer l'intégration dans un environnement maîtrisé, supervisé et auditable.
La validation humaine constitue un principe transversal à chaque étape de la démarche.
À l'issue d'une formation, l'organisation peut repartir avec des éléments directement exploitables.
Les livrables dépendent du format retenu et du niveau d'engagement de l'organisation.
- Synthèse des enjeux IA pour l'organisation
- Cartographie des cas d'usage
- Matrice priorité / faisabilité / risque
- Recommandations de gouvernance
- Premiers prompts métiers validés
- Liste des données et documents nécessaires
- Proposition de sandbox ou de POC
- Feuille de route de passage à l'échelle
De la formation au projet pilote.
Les formations peuvent déboucher sur un cadrage de cas d'usage, puis sur un environnement d'expérimentation YAGI Compute. SICIA peut accompagner l'organisation depuis l'acculturation jusqu'à la préparation d'un déploiement opérationnel, avec une attention particulière portée à la confidentialité, à la traçabilité, à la gouvernance et à la maîtrise des données.
Ce schéma illustre un parcours possible. Chaque organisation progresse selon son niveau de maturité et ses priorités.
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Former vos équipes avant de lancer vos projets IA
SICIA peut construire un programme adapté à votre organisation, à vos métiers, à votre niveau de maturité et à vos contraintes de confidentialité.